¿Puede la IA revolucionar el diseño de espacios de oficina?

Los investigadores de JLL analizaron recientemente cómo la IA reconfigurará los bienes raíces comerciales, haciendo hincapié en su potencial para el diseño orientado a la experiencia y los entornos altamente personalizables. La IA puede mejorar la colaboración, la productividad y el bienestar mediante el análisis de datos sobre los movimientos y la interacción de los empleados. Al utilizar esta información, puede sugerir diseños que promuevan disposiciones eficientes, lo que en última instancia conduce a una mayor satisfacción de los empleados y a una reducción de los costes.

"Con el auge de los modelos de trabajo híbridos, las empresas quieren saber cómo se utilizarán sus futuros espacios de oficinas", afirma Jaymie Gelino, director de operaciones de los Servicios de Proyectos y Desarrollo (PDS) de JLL. JLL cuenta con décadas de experiencia en el sector inmobiliario, la IA nos proporciona datos valiosos y podemos utilizar nuestras propias herramientas de IA para diseñar espacios que satisfagan las necesidades de los trabajadores y promuevan un entorno de trabajo saludable que alcance los objetivos de sustentabilidad a través de un diseño inteligente".

IA y diseño del lugar de trabajo

Mediante la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos, la IA proporciona a las empresas información sobre cómo utilizan las personas una oficina, desde los flujos de tráfico hasta las preferencias de los empleados.

Tomemos tecnologías como sensores, balizas y otros sistemas de edificios inteligentes que dotan a las empresas de pruebas empíricas que permiten tomar decisiones basadas en datos. Al supervisar el uso que hacen los empleados de las distintas zonas de la oficina, las empresas pueden identificar los espacios infrautilizados, que pueden reutilizarse para fomentar la colaboración y la creatividad.

Pero la enorme cantidad de datos que recopilan los sistemas de seguimiento de la ocupación puede ser desalentadora. La IA ayuda a hacer números. Analiza los datos de ocupación para diseñar estrategias de programación del espacio, garantizando una asignación eficiente y útil del espacio para aumentar la productividad y la satisfacción de los empleados.

La IA también mejora la experiencia y el bienestar de los empleados. Las herramientas de visualización avanzadas, como los recorridos visuales en 3D generados por IA, trascienden los diseños tradicionales y permiten a los miembros de equipos remotos experimentar los diseños de oficina propuestos como si estuvieran físicamente presentes, lo que fomenta un mayor compromiso y un mayor sentido de pertenencia.

De cara al futuro, Gelino prevé que la IA desempeñe un papel importante en la creación de espacios de trabajo híbridos que permitan la colaboración tanto presencial como virtual.

"Analizando los datos sobre los hábitos y preferencias de los trabajadores, la IA diseña espacios que incorporan la tecnología necesaria y salas de reuniones para una colaboración eficaz, alineando los espacios compartidos con la cultura empresarial deseada y mejorando la colaboración de los empleados", afirma.

Mejorar la experiencia y el bienestar de los empleados

En el modelo de trabajo híbrido, la oficina se convierte en un punto central para fomentar el sentido de pertenencia y la cultura de la empresa. Los sistemas de climatización basados en IA adaptan las preferencias de temperatura e iluminación en función de los hábitos individuales, lo que garantiza el máximo confort y eficiencia energética. Además, los sistemas de retroalimentación impulsados por IA recopilan información anónima de los empleados, lo que ayuda a identificar los puntos débiles y a impulsar las mejoras necesarias.

Las capacidades de análisis de datos de AI permiten a las organizaciones tomar decisiones informadas sobre el uso del espacio de oficina. Mediante el análisis de datos históricos sobre la presencia de los empleados en la oficina, la IA predice las necesidades futuras de espacio de trabajo, lo que conduce a diseños de oficinas adaptables que se ajustan con flexibilidad a las diferentes necesidades de los empleados, ya sea para la colaboración, el trabajo concentrado o las reuniones de equipo.

"A medida que el trabajo híbrido reconfigura el concepto tradicional de oficina, la IA se perfila como un factor esencial para redefinir el diseño del lugar de trabajo", afirma Gelino. Gracias a los datos obtenidos mediante IA, las empresas pueden crear espacios de oficina dinámicos y flexibles que se adapten a las necesidades cambiantes de su mano de obra híbrida. Las herramientas de visualización mejoradas fomentan la colaboración entre los empleados remotos y los que trabajan en la oficina, reforzando el sentido de conexión e inclusión. Las capacidades predictivas de la IA permiten tomar decisiones proactivas, garantizando que los espacios de oficina sigan siendo eficientes y adaptables a los cambiantes patrones de trabajo.

Desafíos de la IA para revolucionar el diseño de oficinas

A medida que la IA transforma el diseño de oficinas, los retos residen en dominar la creatividad y garantizar que el diseño se ajuste a los planos arquitectónicos, las especificaciones y los códigos de construcción pertinentes. La precisión arquitectónica es crucial para crear visualizaciones, modelos y planos de construcción precisos y fiables para proyectos arquitectónicos.

"Aunque la inteligencia artificial destaca en el análisis de datos, su capacidad para generar ideas de diseño creativas y originales sigue siendo una asignatura pendiente", afirma. "Traducir los diseños generados por IA en planos arquitectónicamente precisos requiere refinamiento".

Por ejemplo, Gelino dice que si se utiliza un motor de búsqueda para buscar la sede de JLL en Chicago en el centro AON, se encuentra rápidamente cuántas plantas tiene, la altura del techo y los planos. Y esa es la base del modelo que utilizará la IA para empezar a generar un plano. 

"Sin embargo, cuando se piensa en el futuro, es necesario comprender las necesidades del diseño, si está impulsando la colaboración, y se quiere entender, creativamente, cómo la gente va a utilizar el espacio en el futuro", dice. "Creo que ese sería el siguiente nivel de lo que la IA tiene que conseguir, porque todo lo demás está ahí".